ブログ

Aug 31, 2023

ドラム

11 maggio 2023 | 6 minuti di lettura

2023 年 5 月 11 日 | 6 分で読めます

記事を聞く 4 分

インモビのトッド・ローズ氏は、業界はクリーンルームをアイデンティティの代わりとみなす罠に陥ることを避ける必要があると主張する。

クリーンルームはアイデンティティの代わりにはならない、とInMobiのTodd Rose / Adob​​e Stockが主張

過去 2 年間で、データ クリーン ルームがプログラマティック広告の現場に急増しました。 クリーン ルームへの関心は主にプライバシー法の台頭と、消費者を保護するために関係者がデータを交換および照合するためのより高度で安全な方法を必要とするオペレーティング システム レベルのプライバシー変更によって促進されてきました。

一方、これらの同じ市場原理により、アイデンティティシグナルが大幅に失われています。 その結果、多くの業界観察者は、データ プライバシーを解決するために設計されたソリューションと、信号損失を補償するために設計されたソリューションを混同しています。 したがって、クリーン ルームはデータ プライバシーとセキュリティのソリューションとして機能しますが、アイデンティティ ソリューションではないという、重要だが見落とされがちな真実をレベル設定することが重要です。

データ クリーン ルームは、2 つ以上の当事者が自社データを照合、結合、またはセグメント化するための中立的なスペースを提供します。 当事者の個人を特定できる情報を他者に開示することなく、新しい視聴者を作成し、アトリビューションを有効にし、分析を実行します。

クリーン ルームは機密データの漏洩を防ぐ便利なツールですが、魔法のように ID 信号を製造することはできません。 言い換えれば、そもそもデータを照合するための十分な許可された識別子がない場合、クリーン ルームはあまり役に立ちません。 クリーン ルームは確かにプライバシー優先の世界の構成要素ですが、それ自体でアイデンティティを解決するわけではありません。

広告

業界がマーケティング担当者からの避けられない質問に対する答えに取り組んでいる中、クリーンルーム分野の現在の勢いは機能よりも恐怖によって動かされている、とまで言ってもいいかもしれない。「3分の1の損失を補うために何をしているのか」パーティー Cookie、Apple の広告主用識別子 (または IDFA)、そして最終的には Android ID?

クリーン ルームは、便利で表面的には満足のいくものですが、最終的には不完全な答えを提供します。

小売業者、メディア企業、ウォールド・ガーデン・プラットフォームがこの業界に参入している。 彼らは自社製のクリーンルーム製品を開発したり、独立したサードパーティのクリーンルーム関連企業と提携したりしています。 しかし、あらゆる対話や誇大広告にもかかわらず、クリーン ルームは実際には多くの人が信じているほど広く普及していません。

広告

採用されない原因の一部は惰性です。 現時点でそうであるように、識別子がまだ存在する場合、マーケティング担当者は識別子に依存し続けることになります。 今日のクリーン ルームの長期的な問題は、データを管理し保護する仲介者を信頼する必要があることです。 中立的ではない取引相手を信頼するよりはマシですが、それでもデータの手綱を引き渡すことになり、依然としてデータ侵害に対して脆弱です。

市場が一斉にクリーンルーム導入に足を引っ張る中、信頼の必要性を完全に排除するマルチパーティ コンピューティング (MPC) のようなソリューションが、多くのアプリケーションで現在のクリーン ルーム プレーヤーを追い抜く可能性が高くなります。 MPC はいくつかの独自の利点を提供し、クリーン ルームの導入を妨げていた障壁の一部を取り除くことができます。 MPC は、仮想化環境を作成するピアツーピア システムとして構成されています。 信頼できる仲介者に依存して独自データを管理する従来のクリーンルームとは異なり、MPC では、独自データが暗号化されていない形式でデータ管理者のシステムの外部に存在する必要はありません。 これにより、MPC は真に「トラストレス」になります。

この仮説を裏付けるように、Google や Facebook を含む多くのウォールド ガーデンが MPC への投資について非常に公表しています。 さらに、MPC アルゴリズムのコード ベースは複数の関係者によってオープンソース化されており、導入の合理化と促進に確実に役立ちます。

MPC が成熟するにつれて、既存のデータ運用チームは通常、事前定義された暗号化アルゴリズムの実装にすでに精通しており、データ サイエンスやエンジニアリング リソースに多額の投資をせずに暗号化アルゴリズムを実装できるようになります。 MPC ソリューションは、最終的には簡素化されたフロントエンド インターフェイスを備え、技術にあまり詳しくないユーザーでも使いやすくなるでしょう。

MPC は、2 つ以上のデータセットを照合する主要な手段の 1 つとして注目を集める可能性が高く、特にアトリビューション分析やインサイト分析など、大部分のユースケースでデータ クリーン ルームに取って代わる可能性があります。 マーケティング担当者は、複数のデータセットを照合する場合、または多数の変数を通過させて照合する必要がある場合、従来のクリーンルームの方が効果的であると感じるかもしれません。

今日のマーケティング担当者がクリーンルームでアイデンティティの問題に対処することを決定する前に、今後何が起こるかを見てみましょう。 MPC 用の公開されているツールとそれを利用するための要件についてよく理解してください。 ユースケースを評価してニーズが単純なのか複雑なのかを判断し、データ運用チームに適切なリソースと機能があることを確認します。

広告

Todd Rose は、InMobi のアイデンティティ ソリューション担当上級副社長です。